課程大綱

課程資訊
學年期 Semester	1142	課程代碼 Course Code	TCG094301
課程名稱 Course Title	大數據分析概觀與實務研討 Big Data Analytics Overview and Practice
學分數 Credits	2	選必修 Required/Elective	必修 /半學年
上課時間教室 Time/Location	F3(RB-509) F4(RB-509)
先修課程 Prerequisite(s)
授課教師 Lecturer	白姝玉 Kelly Bai
專業核心能力 Core Professional Competencies	□全球競爭能力(Global Competence) □溝通表達能力(Communication) □解決問題能力(Problem Solving) □終身學習能力(Lifelong Learning)

以下課程內容資料由授課教師提供
課程相關網址 Course Website	http://
課程宗旨 Objective of The Course	課程首先介紹大數據的意義、演進、特徵與模式，及其應用在農漁工商業、都市交通、健康醫療等領域的優勢。其次介紹開源軟體(Excel及Orange)，進行圖形化(或稱視覺化)的資料分析，佐以案例研討及實務演練。課程著重邏輯推理與管理思維的鍛鍊，不涉及程式編碼。過程中將大數據分析聯結至機器學習演算法，並說明大數據分析乃是人工智慧的一環。學習目標: 1.認識大數據的概念、演進與應用模式 2.熟習視覺化的資料分析軟體 3.學習以數學、統計與資料科學的方法，對研究主題進行分析、建立模型 4.讓各領域同學兼具管理思維、運算思維與邏輯分析能力，以及簡報美學設計能力。
課程大綱 Outline of Lectures	課程分A,B,C,三階段: A1 課程介紹與修課須知 A2 大數據的意義、特徵與應用 A3 從大數據到人工智慧 A4 資料科學與資料分析程序 B1 認識Excel工具 B2 資料建立與資料預處理 B3 相關性與線性迴歸 B4 多元迴歸分析與應用 C1 認識Orange視覺化工具 C2 分類分析之決策樹 C3 分類分析之單純貝葉斯 C4 分類分析之K近鄰法
教科書 Textbook	教師自編講義
參考書目 References	統計學與大數據分析－EXCEL實務應用與操作/古永嘉 / 新陸書局統計學與EXCEL資料分析之實習應用/王文中、錢才瑋 / 博碩文化用Excel學商業預測-終身受用的原理與實作/葉怡成/博碩文化出版/2017 機器學習技術實戰/洪松林/深石數位科技出版/2020 銷售AI化-看資料科學家如何思考/Masanori Akaishi著/旗標科技翻譯出版/2022 Orange tutorial series: https://www.youtube.com/watch?v=HXjnDIgGDuI&list=PLmNPvQr9Tf-ZSDLwOzxpvY-HrE0yv-8Fy
修課學生須知 Notice of course enrollment	修過"機器學習"相關課程的同學不得選修. 資工系,資管系同學不適合修讀本課程. 本課程使用電腦教室, 額滿不加簽.
評量方式 Grading	(60%) 期中與期末專題 (30%) 作業 (10%) 學習態度與隨堂練習
備註說明 Note