課程大綱

課程資訊
學年期 Semester	1142	課程代碼 Course Code	VE5728701
課程名稱 Course Title	質性研究法 Qualitative Research Methods
學分數 Credits	3	選必修 Required/Elective	選修 /半學年
上課時間教室 Time/Location	W2(T4-304) W3(T4-304) W4(T4-304)
先修課程 Prerequisite(s)
授課教師 Lecturer	王嘉瑜 Chia-Yu Wang
專業核心能力 Core Professional Competencies

以下課程內容資料由授課教師提供
課程相關網址 Course Website	http://
課程宗旨 Objective of The Course	本課程旨在介紹質性研究之基礎概念與方法，培養學生進行質性研究論文之資料收集與分析能力。本課程除理論之外，亦著重實作，本課程亦將數位工具融入質性研究的過程，例如應用生成式AI協助質性研究者進行的訪談問題設計、編碼和形成研究結果的主張；本課程亦融入數位工具協助質性研究結果的資料視覺化。學生在修完本課程後，應具有下列能力： 1. 瞭解質性研究方法的基本特性與理論 2. 能實際運用基本質性研究資料收集(訪談、觀察)與分析方法 3. 能設計並執行小型質性研究，並依據資料分析結果撰寫質性研究報告。 4. 能運用數位工具如生成式AI或ENA於質性研究，進行創新應用。
課程大綱 Outline of Lectures	02/25 課程介紹 03/04 質性研究簡介、生成式AI使用簡介 03/11 詮釋取逕 03/18 質性研究的理論取向 (現象學、詮釋學、符號互動論、俗民方法論) 03/25 研究架構和問題的建立 04/01 質性資料收集方法—訪談 (I) 訪談大綱的擬定 04/08 質性資料收集方法—訪談 (II) 訪談技巧練習 04/15 抽樣 04/22 質性資料收集方法—觀察、田野筆記 04/29 質性研究倫理議題 05/06 質性資料分析(1)—發展議題與編碼、理論抽樣、開放編碼 05/13 質性資料分析(2)—主軸編碼、選擇編碼與資料的詮釋 05/20 質性資料分析(3)—整合其他量化工具 (e.g., ENA) 05/27 質性研究的信度與效度 / 實作協助 (資料分析) 06/03 質性研究的寫作 06/10 期末作業口頭報告與回饋/繳交期末書面作業
教科書 Textbook	參考書目： Flick. U. (2014). The SAGE Handbook of Qualitative Data Analysis. Thousand Oaks: Sage Publications. Clark, V. L. & Creswell, J. W. (2015). Research Design: Qualitative & Quantitative Approaches. Thousand Oaks: Sage Publications. Ritchie, J., Lewis, J., Nicholls, C. M., & Ormaston, R. (2014). Qualitative Research Practice: A Guide for Social Science Students and Researchers. Thousand Oaks: Sage Publications. 吳芝儀和廖梅花譯（2002）。質性研究入門：紮根理論研究法。
參考書目 References
修課學生須知 Notice of course enrollment	無先修課程，本課程以質性研究的實作能力訓練為主，修課學生以已有研究構想或正在收集質性研究資料的同學為宜。
評量方式 Grading	課程評量 (1~3人一組): 設計、進行並撰寫一份小型質性研究的報告，過程中練習運用生成式AI輔助研究工具設計、實作進行資料收集和分析。課程作業包含以下幾個部分： 5% 研究問題與研究架構 5% 抽樣方法 15% 發展訪題問題 15% 實際訪談 2~4 位對象，並謄打訪談內容逐字稿以進行後續分析 20% 質性資料分析 (根據研究問題與訪談資料內容進行開放編碼與主軸編碼，發展資料編碼系統，利用所發展的編碼系統或量化工具 ENA 分析訪談內容) 25% 期末作業(含主張、書面和口頭報告)，總長度以 8~10 頁為原則 15% 課堂出席和參與討論 (含提交與使用生成式AI的人機對話)
備註說明 Note	這門課使用 moodle 2 管理課堂閱讀、講義、進行課堂通知和作業繳交。